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[호붕싸 모각코 12차]

- 오라클의 주요 파일 구조 1. 데이터 파일 (Data File)운영체제 상에서 물리적으로 존재사용자 데이터와 객체(테이블, 인덱스 등)를 저장테이블과 인덱스로 구성되어 있음2. 온라인 리두 로그 (Online Redo Log)데이터 변경 사항을 모두 기록데이터베이스 장애 복구 시 사용됨최소 두 개의 리두 로그 파일이 필요 (순환 구조로 기록됨)3. 컨트롤 파일 (Control File)오라클이 필요로 하는 다른 파일들의 위치 정보 저장데이터베이스 수준의 변경 사항 발생 시 자동 업데이트DB 마운트 및 복구 시 필수로 필요한 파일 - 오라클 저장 영역 구조>>> Tablespace → Segment → Extents → Block Tablespace: 논리적인 저장 영역 (ex. USERS, SYST..

수민 2025.05.23

[호붕싸 모각코 12차] Recurrent Neural Networks

작성자배세은소 감오늘은 RNN을 복습해보았다. 예전부터 많이 했던 내용이라 어렵지 않게 정리할 수 있었다. 일 시2025. 5. 23. (금) 18:00 ~ 21:00장 소미래관 429호 자율주행스튜디오참가자 명단신수민, 임혜진, 배세은, 김윤희 (총 4명)사 진 RNN의 네트워크들이다. 왜냐면 input이나 output에 순차성이 존재하기 때문이다. (one to one빼고, 이건 그냥 NN임)우선 헷갈리면 안되는게 항상....시간에 따른 변화지 그림에 있는게 특정 시간에 저렇게 생겼다고 착각하면 안되는거임 근데 나는 항상 왜 헷갈리는지 모르겟삼 매 타임스텝마다 x인풋을 받고 y인풋을 내뱉는 형태로 이루어져있고, h가 있는데 이는 매 타임 스텝마다 이전의 hidden state와 현재의 x를 받아..

세은 2025.05.23

[호붕싸 모각코 12차] Lecture 07. Convolutional Networks

작성자김윤희소 감CNN 리뷰를 진행하였다. 보다 쉬운 내용이라 후다닥 끝낼 수 있었고, 친구들과 이야기하며 하니 재미있었다. 일 시2025. 5. 23. (금) 18:00 ~ 21:00장 소미래관 429호 자율주행스튜디오참가자 명단신수민, 임혜진, 배세은, 김윤희 (총 4명)사 진 fully connected 의 문제점이미지의 공간적 구조를 알 수 없음 → flatten 해버리니까→ 어떻게든 입력데이터의 구조를 활용하는 모델을 구축하는 것이 좋다입력데이터의 구조 → 이미지의 공간적 정보?convolution layerfilter의 depth 는 항상 input image의 depth(channels)와 같아야함input image와 fliter의 내적 곱을 통해 계산일반적으로 bias를 추가해입력이..

윤희 2025.05.23