호붕싸

캡스톤에서 진행할 날씨 예측 프로젝트와 관련해서먼저 기존의 날씨 예측 관련 논문을 리뷰하게 되었다.0. Abstract기존의 환경 예측은 온도 or 강수량 등 수치 기상 변수를 예측하는데 집중→ 예측하는 변수가 정해져 있다이러한 한계를 극복하기 위해 날씨 및 기후 사건 예측(WCEF: Weather and Climate Event Forecasting) 라는 새로운 task 제안→ 기상 영상 레이더와 텍스트 기반 사건 데이터를 결합해 날씨 및 기후 사건 발생 가능성을 예측하는 것!하지만 multimodal data를 일치 시키기가 어려움따라서 먼저 LLM을 통해 데이터를 정렬(align)하는 프레임워크 제안뉴스 기사에서 날씨랑 기후 사건 정보를 추출해서 지식그래프를 구축한 후에 기상 영상 데이터와 매핑해..

작성자임혜진소 감하노이탑 문제를 반복해서 푸니 이제 좀 더 익숙해진 것 같다. 기본기에 더 충실할 수 있도록 재귀공부할 땐 하노이탑을 먼저 풀어보아야겠다!일 시2025. 4. 4. (월) 18:00 ~ 21:00장 소미래관 429호 자율주행스튜디오참가자 명단신수민, 임혜진, 배세은, 김윤희 (총 4명)사 진  📍 문제링크 : https://www.acmicpc.net/problem/1914 📍 알고리즘 분류 : 재귀 📍 문제 풀이 :알고리즘 시간에 배웠던 내용과 코드를 기반으로 하노이탑 문제를 풀었다. 옮긴 횟수를 출력하는 것 때문에 시간이 오래 걸렸다. 처음에는 재귀함수가 호출될 때마다 카운트를 해가며 구했는데, N 📍 코드 :#include #include #include using names..

작성자김윤희소 감오늘은 논문 리뷰를 진행했다. 바쁜 학기 중에 논문 읽을 시간이 필요했는데, 모각코를 핑계로 읽을 수 있어서 좋았다. diffusion은 잘 모르는 분야라 친구들과 토론하며 이해하기도 좋았다. 일 시2025. 4. 4. (금) 18:00 ~ 21:00장 소미래관 429호 자율주행스튜디오참가자 명단신수민, 임혜진, 배세은, 김윤희 (총 4명)사 진 Abstractdiffusion modelretraning 없이도 이미지 생성과정 제어 가능일반적으로 픽셀 공간에서 직접 작동 → 오랜 시간 gpu 연산이 소모, 많은 추론 비용⇒ pretranined auto encoder에 latent space에서 모델을 적용⇒ cross-attention layer 추가 → 합성곱 방식으로 처리하여 고해상..