호붕싸

supervised learning은 label이 주어지는 학습 방법이다.supervised learning방식에는 classification문제와 regression문제가 존재한다. 분류문제는 예측값이 2개인 경우를 binary, 개 고양이 등 다양한 결과를 맞춰야 하는 경우를 multi-class classification이라고 한다. 그리고 regression문제는 예측 값이 continuous한 경우를 일컫는다. classification문제에서 clustering의 경우를 살펴보자!!먼저 K-means clusturing의 경우에는 먼저 몇 개의 덩어리로 clustering할지 정한다. 그리고 그냥 feature을 뿌린 후에 , unsupervised learning방식은 label이 없는 데이..

SQL 활용 예제 1. 조건에 따른 데이터 조회: 특정 조건에 맞는 데이터를 조회하는 쿼리 SELECT bookname, priceFROM BookWHERE price ▶ 이 쿼리는 가격이 20000원 이하이면서 출판사가 '출판사A' 또는 '출판사B'가 아닌 책을 조회한다. 여러 조건을 결합하여 원하는 데이터를 정확히 추출할 수 있다는 점에서 AND, OR, NOT 등의 논리 연산자는 유용하게 쓰일 수 있다고 볼 수 있다. 2. 집계 함수 활용: 집계 함수를 사용하여 데이터를 분석할 수 있다. SUM, AVG, MIN, MAX, COUNT와 같은 함수는 주로 데이터의 요약 통계를 계산할 때 사용됩니다. SELECT SUM(price) AS Total, AVG(price) AS Average,..

작성자임혜진소 감평소에 알고리즘 문제 위주로 풀었는데, 오늘은 멀티모달 인공지능 수업 때 배웠던 내용을 정리하고 복습해보았다. PDF를 보면서 다 이해했다고 생각했는데, 다시 말로 정리를 하려니까 내가 잘 모르고 있었던 부분을 알 수 있었다. 앞으로도 이렇게 정리하면서 공부를 많이 해봐야겠다.일 시2025. 5. 2 (금) 18:00 ~ 21:00장 소미래관 306호 과방참가자 명단신수민, 임혜진, 배세은, 김윤희 (총 4명)사 진 1. Drawback of Seq2Seq Architecture지난 시간 배웠던 Seq2Seq 아키텍처에서는 다음과 같은 문제가 있었다. 1. Encoder에서 Decoder로 넘겨주는 정보가 마지막 hidden state, 즉 하나의 임베딩 벡터 뿐이므로 문장이 길어질 ..

작성자김윤희소 감오늘은 멀티모달인공지능에서 배웠던 showandtell 모델 코드를 구현하는 실습을 복습하였다. 모각코를 함께하는 친구들 모두 해당 강의를 수강하고 있어 복습하는데 매우 효율적이였으며, 다같이 하니 더 잘 익혀지는 것 같아 의미있었다. 일 시2025. 5. 2. (금) 18:00 ~ 21:00장 소미래관 306호 소프트웨어융합대학 과방 참가자 명단신수민, 임혜진, 배세은, 김윤희 (총 4명)사 진 코드 수정사항1) encoder, decoder 수정class CNNEncoder(nn.Module): def __init__(self): super(CNNEncoder, self).__init__() # self.resnet = torchvision.models.resnet50(p..