작성자김윤희소 감오늘은 인공지능최신기술에서 다룬 semi-supervised learning에 대해서 복습을 진행하였다. 알고 있는 내용들임에도 한 번 더 보니 새롭게 깨달은 것도 많았고, 같이 수강하는 친구들이라 모르는 부분들이나 헷갈리는 부분들을 물어볼 수 있어서 좋았다. 일 시2025. 3. 21. (금) 18:00 ~ 21:00장 소미래관 429호 자율주행스튜디오참가자 명단신수민, 임혜진, 배세은, 김윤희 (총 4명)사 진 Semi-Supervised Learning라벨링 비용을 절감하기 위해서!but, unlabeled label은 어떻게 학습을 할까? Assumptions for Semi-Supervised learningManifold assumptionssemi-SL이 아니여도 일반적인 딥..