호붕싸

supervised learning은 label이 주어지는 학습 방법이다.supervised learning방식에는 classification문제와 regression문제가 존재한다. 분류문제는 예측값이 2개인 경우를 binary, 개 고양이 등 다양한 결과를 맞춰야 하는 경우를 multi-class classification이라고 한다. 그리고 regression문제는 예측 값이 continuous한 경우를 일컫는다. classification문제에서 clustering의 경우를 살펴보자!!먼저 K-means clusturing의 경우에는 먼저 몇 개의 덩어리로 clustering할지 정한다. 그리고 그냥 feature을 뿌린 후에 , unsupervised learning방식은 label이 없는 데이..

SQL 활용 예제 1. 조건에 따른 데이터 조회: 특정 조건에 맞는 데이터를 조회하는 쿼리 SELECT bookname, priceFROM BookWHERE price ▶ 이 쿼리는 가격이 20000원 이하이면서 출판사가 '출판사A' 또는 '출판사B'가 아닌 책을 조회한다. 여러 조건을 결합하여 원하는 데이터를 정확히 추출할 수 있다는 점에서 AND, OR, NOT 등의 논리 연산자는 유용하게 쓰일 수 있다고 볼 수 있다. 2. 집계 함수 활용: 집계 함수를 사용하여 데이터를 분석할 수 있다. SUM, AVG, MIN, MAX, COUNT와 같은 함수는 주로 데이터의 요약 통계를 계산할 때 사용됩니다. SELECT SUM(price) AS Total, AVG(price) AS Average,..

작성자임혜진소 감평소에 알고리즘 문제 위주로 풀었는데, 오늘은 멀티모달 인공지능 수업 때 배웠던 내용을 정리하고 복습해보았다. PDF를 보면서 다 이해했다고 생각했는데, 다시 말로 정리를 하려니까 내가 잘 모르고 있었던 부분을 알 수 있었다. 앞으로도 이렇게 정리하면서 공부를 많이 해봐야겠다.일 시2025. 5. 2 (금) 18:00 ~ 21:00장 소미래관 306호 과방참가자 명단신수민, 임혜진, 배세은, 김윤희 (총 4명)사 진 1. Drawback of Seq2Seq Architecture지난 시간 배웠던 Seq2Seq 아키텍처에서는 다음과 같은 문제가 있었다. 1. Encoder에서 Decoder로 넘겨주는 정보가 마지막 hidden state, 즉 하나의 임베딩 벡터 뿐이므로 문장이 길어질 ..

작성자김윤희소 감오늘은 멀티모달인공지능에서 배웠던 showandtell 모델 코드를 구현하는 실습을 복습하였다. 모각코를 함께하는 친구들 모두 해당 강의를 수강하고 있어 복습하는데 매우 효율적이였으며, 다같이 하니 더 잘 익혀지는 것 같아 의미있었다. 일 시2025. 5. 2. (금) 18:00 ~ 21:00장 소미래관 306호 소프트웨어융합대학 과방 참가자 명단신수민, 임혜진, 배세은, 김윤희 (총 4명)사 진 코드 수정사항1) encoder, decoder 수정class CNNEncoder(nn.Module): def __init__(self): super(CNNEncoder, self).__init__() # self.resnet = torchvision.models.resnet50(p..

작성자임혜진소 감학기 중에는 알고리즘 공부를 하기 힘든데, 모각코를 통해 백준 문제를 꾸준히 풀 수 있어서 좋은 것 같다. 이제 시험기간이지만 모각코 시간만큼은 알고리즘에 시간을 내서 공부해서 뿌듯했다!일 시2025. 4. 10. (월) 18:00 ~ 21:00장 소미래관 429호 자율주행스튜디오참가자 명단신수민, 임혜진, 배세은, 김윤희 (총 4명)사 진  📍알고리즘 분류: DP 동적 프로그래밍큰 문제를 작은 문제로 나눌 수 있으며 작은 문제에서 구한 정답은 그것을 포함하는 큰 문제에서도 동일할 경우 DP를 사용한다.📍문제 풀이:처음에는 조합(Combination)을 이용한 수식으로 문제에 접근했다. 문제에서 높이는 2로 고정되어 있으므로 2xn 타일을 쪼개보면 타일을 구성할 수 있는 경우는 '2x..

SQL의 기본 문법 구조SELECT [ALL | DISTINCT] [데이터이름] | * | 수식어 | [AS 수식어명칭]FROM [데이터이름] [AS 데이터이름명칭][INNER JOIN | LEFT (OUTER) JOIN | RIGHT (OUTER) JOIN | FULL (OUTER) JOIN] [데이터이름] [ON 검색조건][WHERE 검색조건(들)][GROUP BY (속성이름, ..., n)][HAVING 검색조건(들)][질의 UNION 질의 | 질의 UNION ALL 질의][ORDER BY (속성이름 [ASC | DESC], ..., n)] SQL:의 기본적인 문법 구조는 위를 따르고 있습니다. 더 깊게 공부한 내용을 밑에 적어 보겠습니다. SELECT 절: SELECT 절은 조회하고자 하는 데이터..

Visualizing을 하는 이유cnn모델이 내부에서 어떻게 작동하는지 신경망 내부의 가중치를? 직접 확인visualizing하고 understanding하는 기술이 deep dream이나 style transfer같은 기술에도 사용될 수 있음cnn을 만들고 큰 데이터셋에서 학습을 하면 .. 이제 각 신경망이 찾는 feature들이 무엇인가!그리고 어떤 feature를 찾아낼 수 있는지 파악하게 된다면?→ 왜 모델이 동작하지 않는지.. 등등에 대한 직관을 얻을 수 있겠지?따라서 직관을 얻기 위함이 목표!template matching은 그.. 비슷한 이미지끼리 내적하면 값이 커지는 것을 이용하여서 class를 구분하는 것이었는데 여기에서도 똑같이 사용!!이 모델들에서 첫 번째 layer를 그냥 visua..

작성자김윤희소 감다음 주에 있을 컴네 퀴즈를 대비하여 친구들과 함께 컴퓨터네트워크 복습을 진행하였다. 미리 들은 친구도 있고, 같이 듣는 친구도 있어서 조언도 받고 질문도하며 효율적인 공부를 할 수 있어서 좋았다. 일 시2025. 4. 11. (월) 18:00 ~ 21:00장 소미래관 429호 자율주행스튜디오참가자 명단신수민, 임혜진, 배세은, 김윤희 (총 4명)사 진    Access Network and Physical Mediaaccess networkcable-based access한 개의 cable을 여러 사용자, 서비스가 주파수 대역을 나눠서 사용HFC (hybrid fiber coax) → 비대칭적인 특징 (다운로드와 업로드 속도가 달라)여러 가정이 하나의 cable net을 공유Digita..

SQL 명령어의 종류 1. DDL (Data Definition Language): 데이터 정의 : DDL은 데이터베이스나 테이블의 구조를 정의하거나 변경하는 데 사용• CREATE: 데이터베이스나 테이블을 생성-- 데이터베이스 생성CREATE DATABASE mydb;-- 테이블 생성CREATE TABLE books ( id INT PRIMARY KEY, title VARCHAR(100), author VARCHAR(50), price DECIMAL(10, 2));• ALTER: 테이블 구조를 변경-- books 테이블에 author 열 추가ALTER TABLE books ADD COLUMN author VARCHAR(50);-- books 테이블에서 price 열 삭제ALTER ..

캡스톤에서 진행할 날씨 예측 프로젝트와 관련해서먼저 기존의 날씨 예측 관련 논문을 리뷰하게 되었다.0. Abstract기존의 환경 예측은 온도 or 강수량 등 수치 기상 변수를 예측하는데 집중→ 예측하는 변수가 정해져 있다이러한 한계를 극복하기 위해 날씨 및 기후 사건 예측(WCEF: Weather and Climate Event Forecasting) 라는 새로운 task 제안→ 기상 영상 레이더와 텍스트 기반 사건 데이터를 결합해 날씨 및 기후 사건 발생 가능성을 예측하는 것!하지만 multimodal data를 일치 시키기가 어려움따라서 먼저 LLM을 통해 데이터를 정렬(align)하는 프레임워크 제안뉴스 기사에서 날씨랑 기후 사건 정보를 추출해서 지식그래프를 구축한 후에 기상 영상 데이터와 매핑해..