호붕싸

작성자임혜진소 감학기 중에는 알고리즘 공부를 하기 힘든데, 모각코를 통해 백준 문제를 꾸준히 풀 수 있어서 좋은 것 같다. 이제 시험기간이지만 모각코 시간만큼은 알고리즘에 시간을 내서 공부해서 뿌듯했다!일 시2025. 4. 10. (월) 18:00 ~ 21:00장 소미래관 429호 자율주행스튜디오참가자 명단신수민, 임혜진, 배세은, 김윤희 (총 4명)사 진  📍알고리즘 분류: DP 동적 프로그래밍큰 문제를 작은 문제로 나눌 수 있으며 작은 문제에서 구한 정답은 그것을 포함하는 큰 문제에서도 동일할 경우 DP를 사용한다.📍문제 풀이:처음에는 조합(Combination)을 이용한 수식으로 문제에 접근했다. 문제에서 높이는 2로 고정되어 있으므로 2xn 타일을 쪼개보면 타일을 구성할 수 있는 경우는 '2x..

SQL의 기본 문법 구조SELECT [ALL | DISTINCT] [데이터이름] | * | 수식어 | [AS 수식어명칭]FROM [데이터이름] [AS 데이터이름명칭][INNER JOIN | LEFT (OUTER) JOIN | RIGHT (OUTER) JOIN | FULL (OUTER) JOIN] [데이터이름] [ON 검색조건][WHERE 검색조건(들)][GROUP BY (속성이름, ..., n)][HAVING 검색조건(들)][질의 UNION 질의 | 질의 UNION ALL 질의][ORDER BY (속성이름 [ASC | DESC], ..., n)] SQL:의 기본적인 문법 구조는 위를 따르고 있습니다. 더 깊게 공부한 내용을 밑에 적어 보겠습니다. SELECT 절: SELECT 절은 조회하고자 하는 데이터..

Visualizing을 하는 이유cnn모델이 내부에서 어떻게 작동하는지 신경망 내부의 가중치를? 직접 확인visualizing하고 understanding하는 기술이 deep dream이나 style transfer같은 기술에도 사용될 수 있음cnn을 만들고 큰 데이터셋에서 학습을 하면 .. 이제 각 신경망이 찾는 feature들이 무엇인가!그리고 어떤 feature를 찾아낼 수 있는지 파악하게 된다면?→ 왜 모델이 동작하지 않는지.. 등등에 대한 직관을 얻을 수 있겠지?따라서 직관을 얻기 위함이 목표!template matching은 그.. 비슷한 이미지끼리 내적하면 값이 커지는 것을 이용하여서 class를 구분하는 것이었는데 여기에서도 똑같이 사용!!이 모델들에서 첫 번째 layer를 그냥 visua..

작성자김윤희소 감다음 주에 있을 컴네 퀴즈를 대비하여 친구들과 함께 컴퓨터네트워크 복습을 진행하였다. 미리 들은 친구도 있고, 같이 듣는 친구도 있어서 조언도 받고 질문도하며 효율적인 공부를 할 수 있어서 좋았다. 일 시2025. 4. 11. (월) 18:00 ~ 21:00장 소미래관 429호 자율주행스튜디오참가자 명단신수민, 임혜진, 배세은, 김윤희 (총 4명)사 진    Access Network and Physical Mediaaccess networkcable-based access한 개의 cable을 여러 사용자, 서비스가 주파수 대역을 나눠서 사용HFC (hybrid fiber coax) → 비대칭적인 특징 (다운로드와 업로드 속도가 달라)여러 가정이 하나의 cable net을 공유Digita..

SQL 명령어의 종류 1. DDL (Data Definition Language): 데이터 정의 : DDL은 데이터베이스나 테이블의 구조를 정의하거나 변경하는 데 사용• CREATE: 데이터베이스나 테이블을 생성-- 데이터베이스 생성CREATE DATABASE mydb;-- 테이블 생성CREATE TABLE books ( id INT PRIMARY KEY, title VARCHAR(100), author VARCHAR(50), price DECIMAL(10, 2));• ALTER: 테이블 구조를 변경-- books 테이블에 author 열 추가ALTER TABLE books ADD COLUMN author VARCHAR(50);-- books 테이블에서 price 열 삭제ALTER ..

캡스톤에서 진행할 날씨 예측 프로젝트와 관련해서먼저 기존의 날씨 예측 관련 논문을 리뷰하게 되었다.0. Abstract기존의 환경 예측은 온도 or 강수량 등 수치 기상 변수를 예측하는데 집중→ 예측하는 변수가 정해져 있다이러한 한계를 극복하기 위해 날씨 및 기후 사건 예측(WCEF: Weather and Climate Event Forecasting) 라는 새로운 task 제안→ 기상 영상 레이더와 텍스트 기반 사건 데이터를 결합해 날씨 및 기후 사건 발생 가능성을 예측하는 것!하지만 multimodal data를 일치 시키기가 어려움따라서 먼저 LLM을 통해 데이터를 정렬(align)하는 프레임워크 제안뉴스 기사에서 날씨랑 기후 사건 정보를 추출해서 지식그래프를 구축한 후에 기상 영상 데이터와 매핑해..

작성자임혜진소 감하노이탑 문제를 반복해서 푸니 이제 좀 더 익숙해진 것 같다. 기본기에 더 충실할 수 있도록 재귀공부할 땐 하노이탑을 먼저 풀어보아야겠다!일 시2025. 4. 4. (월) 18:00 ~ 21:00장 소미래관 429호 자율주행스튜디오참가자 명단신수민, 임혜진, 배세은, 김윤희 (총 4명)사 진  📍 문제링크 : https://www.acmicpc.net/problem/1914 📍 알고리즘 분류 : 재귀 📍 문제 풀이 :알고리즘 시간에 배웠던 내용과 코드를 기반으로 하노이탑 문제를 풀었다. 옮긴 횟수를 출력하는 것 때문에 시간이 오래 걸렸다. 처음에는 재귀함수가 호출될 때마다 카운트를 해가며 구했는데, N 📍 코드 :#include #include #include using names..

작성자김윤희소 감오늘은 논문 리뷰를 진행했다. 바쁜 학기 중에 논문 읽을 시간이 필요했는데, 모각코를 핑계로 읽을 수 있어서 좋았다. diffusion은 잘 모르는 분야라 친구들과 토론하며 이해하기도 좋았다. 일 시2025. 4. 4. (금) 18:00 ~ 21:00장 소미래관 429호 자율주행스튜디오참가자 명단신수민, 임혜진, 배세은, 김윤희 (총 4명)사 진 Abstractdiffusion modelretraning 없이도 이미지 생성과정 제어 가능일반적으로 픽셀 공간에서 직접 작동 → 오랜 시간 gpu 연산이 소모, 많은 추론 비용⇒ pretranined auto encoder에 latent space에서 모델을 적용⇒ cross-attention layer 추가 → 합성곱 방식으로 처리하여 고해상..