호붕싸

작성자임혜진소 감음 선택정렬은 이해도 구현도 좀 쉽다. 가장 작은 값을 선택한다 선택정렬. 알고리즘을 앞으로 더 꾸준히 해보아야겠다.일 시2025. 5. 16. (금) 18:00 ~ 21:00장 소미래관 429호 자율주행스튜디오참가자 명단신수민, 임혜진, 배세은, 김윤희 (총 4명)사 진 📍 선택정렬 (Selection Sort)가장 작은 값을 찾아 선택한다. 정렬되지 않은 배열의 첫 번째 원소부터 현재 원소이고, 그 뒤의 모든 원소를 비교해가며 가장 작은 원소를 찾는다. 가장 작은 원소를 현재 원소와 교체한다. 그러면 점점 앞에서부터(가장 작은 수부터) 순서대로 정렬되어간다.우리가 실제로 실물 카드를 정렬한다고 했을 때, 선택정렬을 사용할 사람은 없을 것 같다. 가장 작은 수를 찾아서 앞에다가 놓아가..

작성자임혜진소 감음 간단한데 은근.. 어려운 삽입정렬. 뭔가 다른 정렬들은 딱 특징이 드러나는데 삽입정렬은 어떻게 하는거였지? 구현을 시작할 때 잘 생각이 안난다. 이전에 배운 내용을 복습하는 시간을 가져서 좋았다. 일 시2025. 5. 9. (금) 18:00 ~ 21:00장 소미래관 429호 자율주행스튜디오참가자 명단신수민, 임혜진, 배세은, 김윤희 (총 4명)사 진 📍 삽입 정렬 (Insertion Sort)삽입 정렬은 실제로 내가 카드를 가지고 있다고 생각하면 더 이해가 쉬운 것 같다. 정렬되지 않고 나열된 카드 중 두 번째 카드를 들어 손에 쥔다. 그러면 내가 두 번째 카드를 들고 있으므로 두 번째 칸이 빌 것이다. 바로 앞의 카드와 비교하여 내가 들고 있는 카드보다 크다면 앞 카드를 한 칸..

1. 서브쿼리(Subquery) — SQL문 안에 포함된 또 다른 SQL문 서브쿼리란?하나의 SQL문 안에 또 다른 SQL문이 포함된 형태메인 쿼리에서 일부 데이터를 추출하기 위해 보조적으로 사용하는 쿼리종류:중첩 질의 (WHERE절)스칼라 서브쿼리 (SELECT절)인라인 뷰 (FROM절)① 중첩 질의 (Nested Subquery) — WHERE절에서 사용외부 쿼리의 조건절에서 내부 쿼리를 이용해 조건 필터링비교 연산자: =, , != 등 사용 가능집합 연산자:IN, NOT IN: 내부 쿼리 결과 중 포함 여부ALL, SOME, ANY: 조건을 모든/일부 값에 대해 비교EXISTS, NOT EXISTS: 내부 쿼리 결과의 존재 여부 확인IN vs EXISTSIN: 내부 쿼리의 결과 전체를 메모리에 적재..

AbstractDNN이 매우 큼에도 불구하고 성공적인 DNN은 train과 test의 성능 차이가 매우 작다.이 말은 일반화 오류가 작다고 표현일반화: 보지 않은 새로운 data에서도 잘 작동하는 것⇒ 일반화 오류가 작다는 건 모델이 단순히 크기만 커서가 아니라 그 안에 존재하는 모델의 feature와 학습하는 방법이 성능 차이를 줄이는데에 기여한다!위와 같은 접근법, 전통적인 접근법 (feature 학습이나 정규화)는 large NN의 일반화 성능을 충분히 설명하지 못한다는 걸 실험적으로 보여줌sota ResNet for image classification을 훈련할 때 train data label을 무작위로 변경 or 실제이미지 대신 random noise를 사용하더라도 모델이 완벽히 학습하더라→ ..

작성자배세은소 감오랜만에 인공지능의 기반인 CNN의 발전 방법을 살펴보아서 좋았다. 일 시2025. 5. 16. (금) 18:00 ~ 21:00장 소미래관 429호 자율주행스튜디오참가자 명단신수민, 임혜진, 배세은, 김윤희 (총 4명)사 진2011까지의 ImageNet Challenge 우승자들은 NN이 아닌 손으로 feature을 생성하고, Linear Classifier을 이용해서 우승했다. 2011의 최고 에러율은 약 25.8퍼센트! 2012년부터 처음으로 CNN이 도입되면서 AlexNet이라는 딥러닝이 1등을 해버렸다.이 AlexNet을 이제부터 자세히 설명해보겠다람쥐 짜잔 그 유명하다는 AlexNet 논문https://proceedings.neurips.cc/paper/2012/file/c399..