호붕싸

자연어 처리에서 단어 임베딩과 문맥 인식1. 텍스트 데이터의 특징문장은 단어들로 구성됨.단어는 문맥 내에서 의미를 가짐.2. 단어 임베딩(1) One-hot Encoding단어를 벡터로 변환하는 가장 기초적인 방법.단점: 벡터 크기가 커지고, 단어 간 유사성을 측정할 수 없음.(2) Word2Vec아이디어: “비슷한 문맥에서 등장하는 단어는 비슷한 의미를 가진다.”방법: 신경망을 활용하여 단어를 저차원 벡터로 변환.Skip-gram 모델: 중심 단어로 주변 단어를 예측하는 방식.내적 연산을 통해 단어 간 의미적 유사성 계산 가능.단점: 정해진 윈도우 크기 내에서만 문맥을 고려하여 학습됨.(3) GloVe통계 기반 (Count-based) 방법 사용.전체 코퍼스의 단어 분포를 고려하여 학습.Common C..

작성자김윤희소 감오랜만에 모각코를 진행하니 조금 소홀히 했던 코딩테스트 문제를 풀어볼 수 있었다. 항상 느끼지만 이 부분은 모각코의 최대 장점인 듯 하다. 모여서 하다보니 혼자하는 것보다 집중도 잘됐고, 오래돼서 가물가물했던 코딩 지식도 바로바로 친구들에게 물어보며 빠르게 떠올릴 수 있었다. 일 시2025. 3. 10. (월) 18:00 ~ 21:00장 소미래관 429호 자율주행스튜디오참가자 명단신수민, 임혜진, 배세은, 김윤희 (총 4명)사 진 62. Unique Paths문제 설명 - m x n 격자위에 로봇이 있음- (0,0)에서 시작해서 (m-1, n-1)로 이동하려함- 아래 또는 오른쪽으로만 이동할 수 있음 즉, 두 정수 m, n이 주어졌을 때, (m-1, n-1) 위치에 도달하는 고유한 경로의..

작성자임혜진소 감오랜만에 모각코를 진행했다. 개강 후 다같이 모여 진행하니 혼자 공부를 하는 것보다 더 좋았다. 오늘은 그리디 알고리즘 문제를 풀었는데 모각코로 진행하니 다른 친구에게 코드 리뷰를 부탁하거나 궁금한 것을 물어볼 수 있었다. 다음 모각코 시간에도 알고리즘 문제를 하나 풀어볼 예정이다. 일 시2025. 3. 10. (월) 18:00 ~ 21:00장 소미래관 429호 자율주행스튜디오참가자 명단신수민, 임혜진, 배세은, 김윤희 (총 4명)사 진 📍 문제 링크 : https://www.acmicpc.net/problem/12931 📍 알고리즘 분류 : 그리디 📍 문제 풀이반대로 생각하면 된다. 0으로 된 배열 A에서 시작하지 말고, 주어진 배열 B를 0으로 만드는 것이다.로직은 아래와 같다...

데이터란?컴퓨터 사용 시 불규칙하게 만들어지는 다양하고 많은 값들을 일컫는 말 정보란?조직적으로 관리하고 사용되는 것, 여러 형태의 데이터를 의미 있는 형태로 가공 데이터베이스란?특정 조직 내 다수의 사용자들이 공유해 사용할 수 있도록 통합하고 저장한 운영 데이터의 집합체, 조직에 필요한 정보를 얻기 위해 논리적으로 연관된 데이터를 모아 구조적으로 통합해 둔 것 DBMS란?DB 운영 기능을 제공하는 소프트웨어→ 자료 정의 및 저장 관리 기능: 디스크 기억 장치에 공간 할당 후 물리적 저장 구조를 만듦→ 질의 처리 및 트랜잭션 기능: 사용자가 입력한 요구 사항을 번역하여 데이터를 처리함 (순서 정리 및 관리) 데이터베이스의 특징→ 실시간 접근성: 실시간 서비스 + 수 초 내 결과를 전송해 줌→ 계속적인 변..